R语言经典实例

内容简介:

建立向量,处理变量,以及执行其他基本函数。
数据的输入和输出。
处理矩阵、列表、因子和数据框等数据结构。
分析概率、概率分布和随机变量。
计算统计量和置信区间,进行统计检验。
创建各种图形。
构建线性回归和方差分析(ANOVA)等统计模型。
探索高级统计技术,如聚类分析等。

资源目录:

    前言
  第1章 R入门和获得帮助
  第2章 基础知识
  第3章 R软件导览
  第4章 输入与输出
  第5章 数据结构
  第6章 数据转换
  第7章 字符串和日期
  第8章 概率
  第9章 统计概论
  第10章 图形
  第11章 线性回归和方差分析
  第12章 有用的方法
  第13章 高级数值分析和统计方法
  第14章 时间序列分析

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